Lobing和Chatter第1部分,共2部分

By 八月 23, 2018新闻

这是关于喋喋不休和说话之间关系的两部分系列中的第一部。

当圆柱形零件的轮廓误差具有重复的起伏图案时,据说它具有 Chatter或Lobing。这两个术语重叠并且经常互换使用,但标准或实践都没有明确定义。然而,通常,较低频率的波动称为波瓣,而较高频率的误差称为颤动。使用这种分类有两个问题。首先,两者都不表示用于从测量数据导出结果的计算。第二,两者都没有给出频率划分线,其中波瓣变得喋喋不休。因此,没有方法和频率的定义“波瓣”或“颤动”的规范不足。

我们来看看用于计算Adcole量具上这些参数的方法。通过对数据集进行快速傅立叶变换(FFT)并将结果作为幅度与每转的出现次数(称为UPR或每次旋转的波动)给出来计算Chatter。然而,在完整部件上执行傅立叶变换是不切实际的,现代计算机的可用性早于Lobing
(事实上​​,如果有人想过这样做)。 Lobing定义为径向测量装置的角度扇区内的峰值到峰值圆度误差(从零件轮廓记录的数据,因为零件在量具中旋转)。它实际上是圆度数据的扇形切片。在一般实践中,5度的凸起“窗口”是选择用于凸起测量的最窄的。最宽的一般是45度。如果我们假设部件周围有正弦曲线图案,没有波形的其他误差,那么在45度窗口内发生的完整波长将代表8个波动。对于5度,我们将看到72个完全起伏。基于这些方法定义,理论上,FFT可用于检测任何频率(包括低频)的波动模式,计算波瓣的方法可以检测高频“颤振”的峰峰值(假设波瓣测量)包含全波长的颤振模式,并且模式在期刊周围是连续的。因此,似乎真正的问题是什么是喋喋不休,什么是波瓣,这取决于事件频率的划分线,至少是普遍接受的概念。还有其他专有的,客户特定的方法,但这些是使用的两种通用方法。

然而,在现实世界中,轮廓或圆度的误差很少(如果有的话)是完美的正弦曲线。因此,每次测量,无论是投影还是聊天,都有一个特殊的用例和优势。但是,由于每个术语的目标都与另一个重叠,因此这两个术语经常被错误地使用,可互换。当一个人替换另一个人时会出现更严重的问题。让我们从另一个角度 – 功能的角度来看待这个问题,而不是将波瓣与喋喋不休视为相对频率的比较。换句话说,我们试图通过波瓣或颤振测量来完成什么?

…..未完待续。

请参阅我们即将发布的有关波瓣与颤振测量的优缺点的文章。