Messungen in begrenzten Sektoren

Par 7 août 2015 #!31jeu, 17 Jan 2019 06:24:28 -0500p2831#31jeu, 17 Jan 2019 06:24:28 -0500p-6America/New_York3131America/New_Yorkx31 17 31 -31jeu, 17 Jan 2019 06:24:28 -0500p6America/New_York3131America/New_Yorkx312019jeu, 17 Jan 2019 06:24:28 -0500246241 jeudi=91#!31jeu, 17 Jan 2019 06:24:28 -0500pAmerica/New_York1#janvier 17th, 2019#!31jeu, 17 Jan 2019 06:24:28 -0500p2831#/31jeu, 17 Jan 2019 06:24:28 -0500p-6America/New_York3131America/New_Yorkx31#!31jeu, 17 Jan 2019 06:24:28 -0500pAmerica/New_York1# Nachrichten

Dans nos derniers bulletins d'information et billets de blog, nous avons discuté des questions relatives au bien-être et aux marques de commerce. Par définition, l'indice de bien-être représente les données de l'actualité sur une surface restreinte ; notre analyse standard de l'indice de dispersion des fréquences (FFT) analyse les données sur 360 degrés. Si vous disposez d'un ensemble de données non homogènes, il peut s'avérer utile de concentrer l'analyse sur une petite partie des données. Un signal qui passe par une petite partie de la fenêtre peut avoir une plus grande amplitude si l'analyse est effectuée sur 100% des données. Si vous effectuez l'analyse sur une autre zone géographique, vous obtiendrez une représentation plus précise de l'amplitude de la marque de ratissage. Le logiciel d'ADCOLE pour l'analyse de la courbe de dispersion en FFT contient des options pour l'interprétation de courbes de dispersion plus larges, aussi bien pour le niveau que pour le niveau de bruit. Pour une analyse correcte, vous devez vous assurer qu'un sélecteur plus important est utilisé. Une section trop petite peut conduire à des résultats erronés et/ou à une mauvaise appréciation de l'UPR. Die Serviceabteilung von ADCOLE kann Ihnen bei dieser Option behilflich sein.

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